江苏：聚焦纯电动或使用氢燃料电池、氢内燃机等智能船舶重点领域

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尽管理想的SEI尚未在液态电解液电池中发现，纯电池氢船舶但LiPON满足了这些要求，并可以与锂金属稳定循环，为高能量密度长寿命电池的发展铺平了道路。动或（G）磷和氮元素沿D图中的沿黑色虚线的EDS线扫结果。

【引言】在过去的40年中，使用由于固体电解质界面膜（SEI）被认为对电池的性能，使用安全性和循环寿命有着重大的影响，人们对SEI的化学，结构形态和形成机理进行了深入的研究。氢燃锂金属负极与固态电解质(SSE)的结合被认为是下一代高能量密度电池发展的方向。作者后将观察到的独特SEI成分（Li3N和Li3PO4）与液态电解液中的SEI进行了比较，料电领域谈论了多层马赛克结构对稳定锂金属循环的积极作用根据这些发现，料电领域作者提出了Li/LiPON界面的形成机理，并讨论了这种SEI如何促进锂金属的稳定循环。

作为最成功的SSE之一，内燃基于非晶态LiPON固态电解质的高压LiNi0.5Mn1.5O4正极锂金属电池在10000次循环之后，内燃容量保持率在90%以上且库伦效率超过99.98%，这表明LiPON和电极材料之间存在极其稳定的界面。Cryo-EM揭示了SEI主要成分为Li2O，智能重点Li3N和Li3PO4，并具有独特的多层马赛克结构。

【成果简介】近日，江苏聚焦机美国加州大学圣地亚哥分校的孟颖教授团队结合了cryo-FIB和cryo-EM来保护并提取了Li/LiPON界面，然后详细地表征了其化学分布和结构。

尽管模型的结构存在差异，纯电池氢船舶大多数SEI都包含对锂金属具有热力学稳定性的无机物和被锂金属部分还原的有机物两部分。其中南开大学徐文涛教授和南开大学李跃龙副教授为论文的共同通讯作者，动或南开大学博士生龚江东、于海洋和硕士生周芯为论文的共同第一作者。

引言：使用近年来，使用神经形态计算技术得到快速发展，它有望打破传统冯诺依曼瓶颈，构建类脑计算机或人工智能仿生系统，而利用电子器件模拟生物突触则是实现这一目标的首要条件。氢燃(b)单晶钙钛矿薄片的荧光图像。

目前主持国家重点研发计划项目课题，料电领域欧盟地平线2020项目，国家自然科学基金面上项目等国家或省部级科研项目6项。内燃图3：基于单晶钙钛矿薄片的人工突触器件对活动依赖可塑性的模拟(a)大脑感知外界刺激示意图。